作者：Kevin Stocklin，來自大紀元時報 （強調我們的），
人工智能 (AI) 程序對我們人類的了解程度如何？
在大多數情況下，它很好，並且在某些方面比我們自己了解的要好。
楊百翰大學人工智能專家的一項研究，題為“合而為一：使用語言模型模擬人類樣本”，發現預測性 AI 程序展示了他們所謂的“算法保真度”或與實際人類行為的精確映射的驚人程度。
“因為這些人工智能工具基本上是針對人類生產的東西進行訓練的， 我們寫的東西，我們做的文件，我們寫的網站，它們可以向我們反映出很多關於我們自己的有趣和重要的事情”該研究的合著者、政治心理學家伊桑·巴斯比 (Ethan Busby) 告訴《大紀元時報》。 “有點像如果有人從頭到尾讀了你的日記，他們就會了解你的很多事情，而你不會喜歡每一件事。
“以類似的方式，”巴斯比說，“這些工具已經讀取了人類創造的許多東西，它們可以復製或告訴我們我們不一定知道的關於我們自己的事情。”
該研究試圖分析選舉背景下的人類行為，並詢問 GPT-3 語言模型如何準確地預測基於社會人口因素（如個人的性別、年齡、地點、宗教、種族和經濟狀況）的投票模式。 作者使用這些因素來創建“矽樣本”或基於這些屬性的不同組合的複合角色。
“你基本上可以要求這些工具將自己置於特定的心態中，假裝本質上就是這個人，假裝具有這些特徵”巴斯比說。 他們詢問該程序這些“矽樣本”將如何在特定競選活動中投票，然後他們將結果與 2012 年至 2020 年選舉中的實際選民行為進行比較 美國全國大選 學習。
例如，巴斯比說，關於 2016 年的選舉，“我們可以說什麼樣的團體將在俄亥俄州發揮關鍵作用？” 他們發現，AI 很快學會了根據人們的屬性準確預測他們的投票方式。
左派和右派譴責人工智能，當它影響選舉時
人工智能對於想要針對政治信息宣傳活動或籌款活動等活動的組織非常有用。 但一些政治分析家對此提出了警告，推斷存在不公平和選舉干預。 然而，他們的憤怒程度在很大程度上取決於他們的候選人或事業是成功還是失敗。
2017 年，英國左翼報紙《衛報》撰寫了一系列文章，聲稱保守的科技企業家羅伯特·默瑟稱他為“大數據億萬富翁向主流媒體開戰”，資助了一項使用人工智能來規避主流媒體敘述的競選策略。 該報稱，這非法地讓選民支持唐納德特朗普，導致他在 2016 年的總統大選中獲勝。
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